Список пользователей

1
Админ
Постов: 288
2
VIP
Постов: 75
3
Элита
Постов: 62
4
Проверенные
Постов: 46
5
Проверенные
Постов: 45
6
Проверенные
Постов: 39
7
VIP
Постов: 36
8
VIP
Постов: 35

  • Страница 1 из 1
  • 1
Чем совершеннее становится ИИ, тем хуже ситуация
Дата: Вторник, 14.04.2026, 18:36 | Сообщение # 1 | | Написал: Новичок
Автор темы
Casanova не в сети
        Сообщений:11
         Регистрация:26.02.2010
За любовь народа

15 апреля 2026 года, Москва, Россия
Автор: Сергей Морозов, кандидат экономических наук, независимый исследователь макроэкономических рисков новых технологий

Ловушка автоматизации: почему массовое внедрение ИИ неизбежно приведёт рынок к кризису

В последние годы мы привыкли слышать восторженные прогнозы о том, как искусственный интеллект преобразит экономику: повысит производительность, снизит цены и сделает жизнь комфортнее. Однако группа экономистов из Пенсильванского и Бостонского университетов провела серьёзное математическое моделирование и пришла к неутешительному выводу: при нынешних рыночных механизмах массовое внедрение ИИ ведёт не к процветанию, а к системному кризису.



Суть проблемы проста и одновременно парадоксальна. Компании заменяют людей на ИИ, чтобы сэкономить на зарплатах и увеличить свою прибыль. На первый взгляд всё логично: меньше расходов , больше маржа. Но уволенные сотрудники , это не просто строчка в отчёте по расходам. Это живые потребители, которые перестают покупать товары и услуги. Когда такие увольнения происходят одновременно по всей экономике, совокупный спрос начинает падать. А без спроса не нужна никакая сверхпроизводительность.

Авторы исследования построили модель, в которой несколько конкурирующих фирм принимают решения об уровне автоматизации. В начале процесса каждая компания действительно выигрывает. Но как только автоматизация становится массовой, рынок попадает в то, что учёные назвали «ловушкой автоматизации».

Почему никто не останавливается, даже понимая опасность?

Здесь работает классическая экономическая дилемма. Каждая отдельная фирма получает полную выгоду от сокращения издержек на персонал. А вот ущерб от падения общего спроса она несёт только в небольшой доле ведь этот ущерб распределяется между всеми игроками рынка. Получается, что выгодно «увольнять первым», пока остальные ещё платят зарплаты и поддерживают покупательную способность.

Чем мощнее становится ИИ, тем острее проблема. Исследователи сравнивают ситуацию с «бегом на месте»: все компании ускоряются, внедряют всё более продвинутые системы, но относительные позиции почти не меняются. Зато количество высвобожденных работников растёт лавинообразно, а их доходы и, соответственно, расходы падают.

Саморегуляция рынка не спасёт

Многие надеются, что бизнес сам найдёт выход: заключит коллективные соглашения, будет делиться прибылью с сотрудниками или сохранит часть рабочих мест по этическим соображениям. Модель показывает это иллюзия.

Любое добровольное соглашение разрушается, потому что у каждой компании всегда есть сильный стимул его нарушить и получить конкурентное преимущество. Даже схемы участия работников в капитале лишь немного смягчают удар, но не меняют фундаментальных стимулов. Рынок оказывается заперт в «дилемме заключённого»: каждый действует рационально в своих интересах, но в итоге все проигрывают.

Безусловный базовый доход или расширенные пособия тоже не решают проблему. Они помогают людям не умереть с голоду, но не меняют поведение компаний. Стимулы к дальнейшей автоматизации остаются прежними.

Единственный работающий инструмент налог на автоматизацию

Авторы исследования пришли к выводу, что единственный механизм, способный разорвать этот порочный круг, это налог на автоматизацию.
Идея не в том, чтобы запретить ИИ или замедлить прогресс. Налог должен быть равен той самой «внешней» стоимости, которую компания накладывает на весь рынок, увольняя людей и снижая совокупный спрос. Если фирма будет вынуждена платить за каждого заменённого работника сумму, сопоставимую с потерей покупательной способности, её расчёты изменятся. Автоматизация станет выгодной только там, где она действительно создаёт чистый прирост ценности для экономики, а не просто перераспределяет доходы в пользу владельцев капитала.

Собранные средства авторы предлагают направлять на масштабное переобучение людей, создание новых рабочих мест в тех сферах, где ИИ пока не может конкурировать (уход за пожилыми, образование, культура, экология, фундаментальная наука и т.д.). Получается замкнутый положительный цикл: чем успешнее переобучение, тем быстрее восстанавливается спрос, тем ниже может быть налог в перспективе.

Почему важно для всех крупных экономик

Для США, Китая, России и Евросоюза вопрос стоит особенно остро. Кто первым введёт разумные правила игры, тот и сможет избежать самого тяжёлого сценария резкого обвала потребительского спроса и последующей стагнации. Страна, которая просто «побежит быстрее всех» в автоматизации без защитных механизмов, рискует получить не лидерство, а первую и самую болезненную волну кризиса.

Прогресс в области ИИ , это объективная реальность. Но экономические институты XX века не приспособлены к тому уровню производительности, который даёт технология XXI века. Без корректировки стимулов мы рискуем превратить величайший инструмент повышения благосостояния в источник массовой безработицы и социального напряжения.

Вопрос уже не в том, будет ли автоматизация. Вопрос в том, хотим ли мы, чтобы она работала на людей, или продолжит работать против них.

Casanova

  • Страница 1 из 1
  • 1
Поиск: