Исследователи из Университета Лафборо изучают новый тип компьютерных чипов, которые могут сделать искусственный интеллект гораздо более энергоэффективным.
Короче
1. Исследователи из Университета Лафборо обнаружили, что новый чип, вдохновленный механикой мозга, может сделать ИИ гораздо более эффективным в конкретных задачах.
2. Это может сыграть важную роль в сокращении утечки энергии в погодных системах, биологических процессах и многом другом, где задействован искусственный интеллект.
3. При разработке этого ИИ команда сосредоточилась на физических процессах, а не на оборудовании, что предполагает возможность переработки того, как создается ИИ.
Системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT или Claude, известны своим интенсивным использованием энергии. Им нужно хранить данные в одном месте, а затем обрабатывать их в другом месте, постоянно перемещая их туда-сюда. Проблема, которая сейчас могла бы быть закреплено новыми исследованиями.
Команда физиков из Университета Лафборо разработала устройство, способное обрабатывать данные, которые со временем изменяются непосредственно внутри аппаратного обеспечения. В прошлом традиционные системы полагались на программные методы для достижения этой цели.
Команда исследователей утверждает, что благодаря этому новому чипу он может быть в 2000 раз более энергоэффективным, чем существующие методы.
“Это захватывающе, потому что показывает, что мы можем переосмыслить то, как строятся системы искусственного интеллекта, ” сказал доктор Павел Борисов, ведущий автор исследования, в a заявление. “Используя физические процессы вместо того, чтобы полностью полагаться на программное обеспечение, мы можем значительно уменьшить энергию, необходимую для такого рода задач.”
Там, где обычные системы искусственного интеллекта сродни отправке документов туда и обратно между двумя офисами (памятью и процессором) снова и снова, с помощью этого нового чипа это может быть похоже на наличие одного более умного офиса, работающего над всем в одном месте.
Приобретение мозга
В основе чипа лежит резистор памяти - чип памяти, запоминающий прошлые сигналы. Эта память меняет то, как она реагирует на новые сигналы. Другими словами, она не просто следует инструкциям, но и учится на истории. Это идея, созданная по образцу человеческого мозга.
“Вдохновленные тем, как человеческий мозг формирует очень многочисленные и, казалось бы, случайные нейрональные связи между всеми его нейронами, мы создали сложные, случайные, физические связи в искусственной нейронной сети, создав поры в нанометровых тонких пленках оксида ниобия как часть нового электронного устройства,” сказал доктор Борисов.
“Мы показали, как можно предсказать будущую эволюцию сложного временного ряда, используя эти устройства при более низком энергопотреблении до двух тысяч раз по сравнению со стандартным программным решением.”
ИИ часто используется для обработки данных, которые меняются с течением времени, таких как сводки погоды, отслеживание фондового рынка или анализ волн. Возможно, они не случайны, но они чувствительны к небольшим изменениям.
Для этих более хаотичных измерений традиционным системам искусственного интеллекта необходимо использовать огромное количество энергии, чтобы идти в ногу со всеми небольшими изменениями, отправляя информацию туда и обратно. Этот новый чип может быть идеально разработан для этих более хаотичных систем.
Анализируя прошлые измерения и опыт, чип лучше учится отслеживать и понимать эти хаотичные типы измерений, снижая необходимую выходную энергию.
Хотя мы часто думаем об ИИ как о чем-то вроде ChatGPT или программного обеспечения для изображения лица, в наши дни он встречается в большинстве приложений. Этот инструмент нацелен не на статическую информацию, как чат-бот, а на зависящую от времени информацию.
“Частота сердечных сокращений, электрическая активность мозга, наружная температура. Все это меняется каждый день. Есть способные приложения, которые отслеживают их, но они энергоемкие и они требуют стабильного онлайн-соединения с сервером,” Доктор Борисов сказал Расшифровать.
Именно в таких областях этот чип мог бы быть реализован, создавая более умные системы для данных, которые не стабильны, часто меняясь с течением времени.
“Моей конечной целью было бы использование такого рода технологий в зависящем от времени сигнале. Будь то машина, робот, атомная электростанция или умные часы,” добавил он. “Например, чтобы контролировать, есть ли у кого-то инсульт или нет, следить за состоянием автомобильного двигателя или за тем, что ядерный реактор работает нормально, что-то вроде.”
Моя надежда — это... ммм... Если даже мир исчезнет, мы все равно найдем друг друга... Если даже исчезнут ночи, мы будем светиться звездами в дневное время... Вот такая моя надежда.
