Biohub, некоммерческая организация Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) и Присциллы Чан (Priscilla Chan), вложит $500 млн в пятилетнюю программу по созданию ИИ-моделей клеток человека. По замыслу команды, такие модели научатся предсказывать поведение клеток в здоровом состоянии и во время болезни и ускорят лечение и профилактику всех заболеваний. Среди партнёров организации — Nvidia и ведущие научные центры. Данные Biohub обещает сделать открытыми для учёных во всём мире.
В Biohub считают, что ИИ-модели позволят учёным изучать поведение клеток в таком масштабе и с такой скоростью, какие сегодня недостижимы в обычной лаборатории. Если ИИ-модели окажутся достаточно точными, они помогут понять причины болезней и подсказать новые методы их лечения.
Цукерберг ещё в прошлом году сформулировал долгосрочную цель Biohub — победить все болезни человека на стыке ИИ и биологии. Саму организацию пара основала в 2016 году, чтобы собрать учёных и инженеров вокруг технологий, которые наблюдают, измеряют и программируют биологию на клеточном уровне. С тех пор Biohub собрала, по собственной информации, крупнейшие в мире массивы данных по отдельным клеткам и построила мощную вычислительную систему для биологических исследований.
В отрасли биомедицины всё больше учёных уверены, что ИИ-модели, обученные на огромных биологических массивах данных, способны изменить процесс создания лекарств и методов лечения. Из общего бюджета $400 млн Biohub потратит на собственные работы, ещё $100 млн получат внешние исследователи. Ключевую роль в проекте, как подчёркивают в организации, сыграет масштаб — чем больше и качественнее данные, тем точнее прогнозы ИИ.
«Чтобы построить ИИ, который сможет точно отразить всю сложность биологии и ускорить научные исследования, нам нужно на порядки больше данных, чем существует сегодня», — заявил руководитель научного направления Biohub Алекс Райвз (Alex Rives). «Нам нужны новые технологии, чтобы наблюдать за клеткой — от молекулярного до тканевого уровня и в контексте здоровья и болезней», — добавил он. При этом учёные пока не знают, какой именно объём данных потребуется, чтобы клеточные модели давали надёжные прогнозы. В Biohub отмечают, что без широкой международной кооперации нужного масштаба не достичь, и Райвз надеется, что к финансированию для внешних учёных подключатся и другие фонды.
ИИ-биология постепенно превращается в самостоятельную отрасль. Научные организации, технологические компании и фармпроизводители ищут, как применить машинное обучение (ML) для изучения болезней и ускорения создания лекарственных препаратов. Среди других крупных игроков: Isomorphic Labs и Google DeepMind, которые применяют ИИ для поиска лекарств. Microsoft выпустила несколько ИИ-моделей для здравоохранения — для медицинской визуализации, геномики, клинических записей и биомедицинских исследований. А платформу BioNeMo компании Nvidia уже используют биомедицинские компании, чтобы создавать препараты с помощью ИИ.
Компания Biohub Марка Цукерберга и Присциллы Чан инвестирует $500 млн в создание ИИ-моделей человеческих клеток, так как технологические гиганты стремятся внедрить искусственный интеллект в биологию. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг и его жена Присцилла Чан создают модели искусственного интеллекта (ИИ) человеческих клеток в проекте, который, по их словам, может помочь “ускорить лечение и профилактику всех заболеваний”.
Их некоммерческая организация Biohub на прошлой неделе объявила о пятилетней инициативе по созданию технологий и наборов данных, необходимых для создания прогностических моделей человеческих клеток.
Организация заявила, что генерируемые ею данные будут открыты и доступны исследователям по всему миру.
Biohub утверждает, что моделирование человеческих клеток с помощью искусственного интеллекта может позволить исследователям изучать болезни в цифровом формате в масштабах и со скоростью, которые сегодня невозможны в лаборатории. Если такие модели будут достаточно точными, они смогут помочь ученым понять, как клетки ведут себя в здоровье и при заболеваниях, выявить причины заболеваний и указать на новые методы лечения.
Что такое Biohub?
Долгосрочная цель Biohub - вылечить все болезни человека через пересечение ИИ и биологии, - заявил Цукерберг в прошлом году.
В 2016 году пара создала организацию, объединяющую ученых и инженеров для разработки технологий, которые “наблюдают, измеряют и программируют биологию на клеточном уровне”.
Biohub заявила, что с тех пор собрала крупнейшие наборы данных по одной ячейке в мире и создала специализированную крупномасштабную вычислительную инфраструктуру, предназначенную для биологических исследований.
Новая инициатива отражает растущее убеждение в индустрии наук о жизни в том, что модели искусственного интеллекта, обученные на обширных наборах биологических данных, могут изменить способы открытия лекарств, методов лечения и методов лечения.
Организация потратит 400 миллионов долларов (около €348 миллионов) на собственную работу и предоставит внешним исследователям еще 100 миллионов долларов (около €87 миллионов). В число его партнеров входят чипмейкер Nvidia и ведущие исследовательские институты.
Biohub заявляет, что масштаб будет играть центральную роль в усилиях, поскольку прогнозы искусственного интеллекта становятся все более полезными по мере увеличения объема и качества биологических данных.
“Чтобы построить искусственный интеллект, который сможет точно представить всю сложность биологии и ускорить научные исследования, нам нужно на порядки больше данных, чем существует сегодня, - говорится в объявлении ” Alex Rives, главы научного отдела Biohub.
“Нам нужны новые технологии для наблюдения за клеткой, от молекулярного до тканевого уровня, а также в контексте здоровья и болезней,” добавил он.”
Но исследователи l не знают, сколько данных потребуется для того, чтобы сделать клеточные модели достаточно точными для получения надежных прогнозов.
Biohub также заявил, что для достижения необходимых масштабов потребуются гораздо большие глобальные усилия.
Райвс выразил надежду, что другие спонсоры пополнят финансирование, которое Biohub предоставляет сторонним исследователям.
Биология на базе искусственного интеллекта это развивающаяся отрасль, поскольку исследовательские организации, технологические компании и разработчики лекарств ищут способы использовать машинное обучение для более быстрого понимания болезней и разработки новых методов лечения.
Другие технологические компании также продвигаются к биологии на основе искусственного интеллекта.
Isomorphic Labs, компания Alphabet, основанная на Google DeepMind, использует искусственный интеллект для открытия лекарств и заявляет, что работает над разработкой новых лекарств.
Microsoft также выпустила несколько моделей искусственного интеллекта в здравоохранении, в том числе для медицинской визуализации, геномики, клинических записей и биомедицинских исследований, а платформа Nvidia BioNeMo используется компаниями в области медико-биологических наук для открытия лекарств на основе искусственного интеллекта.
